Методология работы
Sentinel работает как многоагентный регуляторный пайплайн. Результат является предварительным скринингом, а не юридическим заключением.
Принципы
Документы загружаются админом и хранятся в Supabase.
Во время анализа нет web browsing: используются только загруженные документы.
OpenAI и Claude независимо анализируют одинаковые evidence и signals.
Consensus показывает agreement/disagreement и не подавляет высокий риск одной модели.
Каждая проверка сохраняется как audit trail.
Формулировки избегают категоричных legal conclusions.
Step 1
Triage Agent
Определяет, есть ли в описании фичи регуляторные сигналы.
Step 2
Feature Understanding Agent
Извлекает actors, data types, payment/KYC/AML/AI signals, unknowns.
Step 3
Rule-based Category Detector
Сопоставляет keyword triggers и feature understanding с категориями.
Step 4
Document Retrieval Agent
Ищет документы и chunks только в загруженной Supabase базе.
Step 5
OpenAI Risk Agent
Независимо анализирует одинаковый контекст и возвращает strict JSON.
Step 6
Claude Risk Agent
Независимо анализирует тот же контекст и возвращает strict JSON.
Step 7
Consensus Agent
Сравнивает модели, поднимает disagreements и финализирует risk/confidence.
Step 8
Checklist Agent
Генерирует практические чек-листы для PO, Analyst и Compliance.
Step 9
Tracker Comment Agent
Генерирует Markdown-комментарий для Jira без отправки через API.
Step 10
Audit Trail Agent
Сохраняет отчет и события пайплайна в Supabase.