Главный результат
Средний
Consensus: фича потенциально затрагивает AI / автоматизированные решения. Нужна ручная проверка до релиза.
Итоговый отчет
Сравнение моделей
OpenAI: Функция включает изменение отступов и обновление шрифтов, что может затрагивать использование искусственного интеллекта.
Claude: Фича описывает исключительно визуальные изменения в приложении: обновление отступов и шрифтов. Содержательных регуляторных сигналов (платежи, KYC, AI-решения, персональные данные, кредитование) в описании не обнаружено. Сигнал 'ии' был автоматически распознан системой, однако в контексте описания он, по всей видимости, является артефактом (часть слова или опечатка), а не указанием на использование искусственного интеллекта. Регуляторный риск данной фичи оценивается как минимальный при условии, что изменения действительно ограничены UI-слоем и не затрагивают логику обработки данных, алгоритмы или пользовательские соглашения.
Consensus: Consensus: фича потенциально затрагивает AI / автоматизированные решения. Нужна ручная проверка до релиза.
На чём модели разошлись
Backend pipeline
Backend pipeline
Старт анализа
pendingTriage
pendingПонимание фичи
pendingRule engine
pendingПоиск документов
pendingOpenAI
pendingClaude
pendingConsensus
pendingЧек-листы
pendingКомментарий
pendingСохранение
pendingai
В описании обнаружены сигналы: ии.
Уточнить полный бизнес-сценарий и какие данные/деньги участвуют во флоу.
mustНеполное описание снижает качество preliminary screening.
Передать фичу на compliance/legal review до релиза.
mustConsensus отметил потенциальные регуляторные зоны или неопределенность.
Уточнить, какие факторы используются для автоматического решения и есть ли ручной пересмотр.
mustАвтоматизированные решения требуют прозрачности и контроля.
Описать acceptance criteria для согласий, отказов, ошибок и edge cases.
mustПользователь видит понятное раскрытие условий и может отказаться без неочевидных последствий.
Описать поля данных, срок хранения, audit logs и события для мониторинга.
В задаче есть таблица data fields и список логируемых событий.
Описать explainability, rejection reasons, appeal flow and bias monitoring.
mustЕсть сценарий отказа и ручной проверки.
Проверить применимость загруженных нормативных документов и внутренних политик.
mustПроверить требования к скорингу, кредитной истории, автоматизированным решениям и потребительскому раскрытию.
must