Главный результат
Высокий
Consensus: фича потенциально затрагивает Электронные деньги, Персональные данные, Платежи, KYC / идентификация, Банковская деятельность, E-commerce. Нужна ручная проверка до релиза.
Итоговый отчет
Сравнение моделей
OpenAI: Функция электронного кошелька с удаленной идентификацией включает регистрацию по телефону, загрузку паспорта и селфи, пополнение банковской картой, хранение баланса и переводы.
Claude: Claude API key не настроен. Rule-based fallback обнаружил зоны: Платежи, Электронные деньги, Персональные данные, KYC / идентификация, Банковская деятельность, E-commerce.
Consensus: Consensus: фича потенциально затрагивает Электронные деньги, Персональные данные, Платежи, KYC / идентификация, Банковская деятельность, E-commerce. Нужна ручная проверка до релиза.
На чём модели разошлись
Backend pipeline
Backend pipeline
Старт анализа
pendingTriage
pendingПонимание фичи
pendingRule engine
pendingПоиск документов
pendingOpenAI
pendingClaude
pendingConsensus
pendingЧек-листы
pendingКомментарий
pendingСохранение
pendingelectronic_money
В описании обнаружены сигналы: электронный кошелек, кошелек, баланс, хранит баланс.
personal_data
В описании обнаружены сигналы: паспорт, селфи, телефон.
payments
В описании обнаружены сигналы: перевод, кошелек, баланс, merchant.
Уточнить полный бизнес-сценарий и какие данные/деньги участвуют во флоу.
mustНеполное описание снижает качество preliminary screening.
Передать фичу на compliance/legal review до релиза.
mustConsensus отметил потенциальные регуляторные зоны или неопределенность.
Проверить, можно ли реализовать фичу без лишнего сбора персональных данных.
mustМинимизация данных снижает риск.
Уточнить платежный сценарий, лимиты, комиссии, возвраты и роли участников.
mustПлатежные флоу часто требуют раскрытия условий.
Уточнить, требуется ли идентификация, лимиты и мониторинг операций.
mustKYC/AML требования зависят от сценария и уровня риска.
kyc
В описании обнаружены сигналы: паспорт, селфи.
banking
В описании обнаружены сигналы: банк.
ecommerce
В описании обнаружены сигналы: merchant.
Описать acceptance criteria для согласий, отказов, ошибок и edge cases.
mustПользователь видит понятное раскрытие условий и может отказаться без неочевидных последствий.
Описать поля данных, срок хранения, audit logs и события для мониторинга.
shouldВ задаче есть таблица data fields и список логируемых событий.
Описать consent screen, цель обработки и сценарий отказа пользователя.
mustЕсть отдельный acceptance criteria для consent и отказа.
Описать статусы платежа, ошибки, возвраты, лимиты и reconciliation events.
mustЕсть state machine платежа и audit events.
Описать KYC states, failed verification flow, sanctions/PEP checks and audit logs.
mustЕсть acceptance criteria для успешной/неуспешной проверки.
Проверить применимость загруженных нормативных документов и внутренних политик.
mustПроверить применимость требований по персональным данным и необходимость согласия.
mustПроверить требования к платежной услуге, электронным деньгам, лимитам и раскрытию условий.
mustПроверить AML/KYC применимость, лимиты, monitoring и manual review thresholds.
must